二分K-means算法
二分K-means聚類（bisecting K-means） 算法優缺點： 由於這個是K-means的改進算法，所以優缺點與之相同。 算法思想： 1.要了解這個首先應該了解K-means算法，可以看這里這個算法的思想是：首先將所有點作為一個簇，然后將該簇一分 ...
原文：spark Bisecting k-means（二分K均值算法）
Bisecting k means 二分K均值算法 二分k均值 bisecting k means 是一種層次聚類方法，算法的主要思想是：首先將所有點作為一個簇，然后將該簇一分為二。之后選擇能最大程度降低聚類代價函數 也就是誤差平方和 的簇划分為兩個簇。以此進行下去，直到簇的數目等於用戶給定的數目K為止。 以上隱含着一個原則是：因為聚類的誤差平方和能夠衡量聚類性能，該值越小表示數據點月接近於它們的 ...
2017-07-24 16:06 0 1822 推薦指數：
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