tensorflow訓練自己的數據集實現CNN圖像分類2（保存模型&測試單張圖片）
神經網絡訓練的時候，我們需要將模型保存下來，方便后面繼續訓練或者用訓練好的模型進行測試。因此，我們需要創建一個saver保存模型。 訓練好的模型信息會記錄在checkpoint文件中，大致如下： 其余還會生成一些文件，分別 ...
原文：tensorflow訓練自己的數據集實現CNN圖像分類1
利用卷積神經網絡訓練圖像數據分為以下幾個步驟 讀取圖片文件 產生用於訓練的批次 定義訓練的模型 包括初始化參數，卷積 池化層等參數 網絡 訓練 讀取圖片文件 這里文件名作為標簽，即類別 其數據類型要確定，后面要轉為tensor類型數據 。 然后將image和label轉為list格式數據，因為后邊用到的的一些tensorflow函數接收的是list格式數據。 產生用於訓練的批次 首先使用tf.ca ...
2017-07-24 11:24 87 35157 推薦指數：
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