tensorflow l2_loss函數
1、l2_loss函數 tf.nn.l2_loss(t, name=None) 解釋：這個函數的作用是利用 L2 范數來計算張量的誤差值，但是沒有開方並且只取 L2 范數的值的一半，具體如下： output = sum(t ** 2) / 2 2、tensorflow實現 ...
原文：tensorflow l2_normalize函數
l normalize函數 tf.nn.l normalize x, dim, epsilon e , name None 解釋：這個函數的作用是利用 L 范數對指定維度 dim 進行標准化。 比如，對於一個一維的張量，指定維度 dim ，那么計算結果為： output x sqrt max sum x , epsilon 假設 x 是多維度的，那么標准化只會獨立的對維度 dim 進行，不會影響 ...
2017-07-22 19:56 0 2901 推薦指數：
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