C++卷積神經網絡實例（一）
跟着這位博主來學習C++的卷積網絡實例，因為作者一直在更新代碼，所以新的代碼和這位博主的分析有所不同；這位博主寫的東西太泛了，沒有講到實質， 可以參考下他分析的類與類之間的關系圖。。 前四節：http://blog.csdn.net ...
原文：C++卷積神經網絡實例：tiny_cnn代碼具體解釋（7）——fully_connected_layer層結構類分析
之前的博文中已經將卷積層 下採樣層進行了分析。在這篇博文中我們對最后一個頂層層結構fully connected layer類 全連接層 進行分析： 一 卷積神經網路中的全連接層 在卷積神經網絡中全連接層位於網絡模型的最后部分，負責對網絡終於輸出的特征進行分類預測，得出分類結果： LeNet 模型中的全連接層分為全連接和高斯連接，該層的終於輸出結果即為預測標簽，比如這里我們須要對MNIST數據庫 ...
2017-07-22 18:16 0 1138 推薦指數：
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