當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL ...
.首先給大數據表創建rownum序列號 .通過xlh字段進行分數據到不同的表中 以建表的方式進行處理 .給創建的表分別建立主鍵或者索引 如果數據有重復的話,只需要建立索引就可以. .然后對分表后的數據進行處理 ...
2017-07-22 12:47 0 1771 推薦指數:
當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL ...
有一個表有上千W數據, 用什么方法給這個表加一個字段最快?1. alert2. 建一個表和第一個表一樣,只是多了要加的字段,然后用多個INSERT INTO SELECT語句limit寫入3. 就是導出多個文件,然后用loadfile4. 其它? 試過2.5KW數據, alert要156m ...
之前的文章“分而治之”在介紹大表分區時,作者尚未實現不同的分區策略,即只能按指定的分區鍵進行分區。這次作者完善了一下分區策略,在規划大表分區時可以按Hash或者時間范圍進行分區,所以本篇介紹不同的分區策略適用的場景,同時介紹一下表掃描時如何指定從特定分區查詢數據。 一、分區策略及其適用 ...
昨天跟同事聊起數據表性能的問題,能不能僅用覆蓋索引實現數據的匯總統計。找了一個開發環境已有的數據表進行測試,通過explain命令,能看到mysql通過覆蓋索引就能實現sum的需求,而無須去讀取實際行數據。 但開發環境數據量太小,對執行時間的優化,沒有直觀感受,於是決定做一個數據量能到千萬級 ...
工作上會經常遇到量級比較大的數據表 ;場景: 該數據表需要進行alter操作 比如增加一個字段,減少一個字段. 這個在一個幾萬級別數據量的數據表可以直接進行alter表操作,但是要在一個接近1000W的數據表進行操作,不是一件容易的事;可能情況:1.導致數據庫崩潰或者卡死 2.導致 ...
方案一、老表數據遷移四部曲方案1、新建老表t_order_goods的備份表t_order_goods_bak,同時加一個字段:isVirtual 並給默認值2、遷移老表t_order_goods數據到備份表t_order_goods_bak中3、刪除老表t_order_goods4、新命名備份表 ...
前幾天想為大數據表添加字段,出現了 2013 - Lost connection to MySQL server during query 查看數據條數 +-----------+| count(id) |+-----------+| 6367286 |+-----------+ 重啟機器 ...
我們在處理大數據表的時候經常會感覺的處理速度不夠快,效率不夠高,那么今天下面我就來簡單實現下PLSQL的多線程編程處理數據: 我模擬一個簡單的場景,把某一張表中的數據(當然這張表的數據非常大)同步到目的表中去 1、需要同步的數據表結構:WSFMDJ 2、創建數據同步目的表 ...