原文:Storm實時計算系統

來自知乎: 伴隨着信息科技日新月異的發展,信息呈現出爆發式的膨脹,人們獲取信息的途徑也更加多樣 更加便捷,同時對於信息的時效性要求也越來越高。舉個搜索場景中的例子,當一個賣家發布了一條寶貝信息時,他希望的當然是這個寶貝馬上就可以被賣家搜索出來 點擊 購買啦,相反,如果這個寶貝要等到第二天或者更久才可以被搜出來,估計這個大哥就要罵娘了。再舉一個推薦的例子,如果用戶昨天在淘寶上買了一雙襪子,今天想買一 ...

2017-07-21 16:30 0 1413 推薦指數:

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(第8篇)實時可靠的開源分布式實時計算系統——Storm

摘要: 在Hadoop生態圈中,針對大數據進行批量計算時,通常需要一個或者多個MapReduce作業來完成,但這種批量計算方式是滿足不了對實時性要求高的場景。那Storm是怎么做到的呢? 博主福利 給大家贈送一套hadoop視頻課程 授課老師是百度 hadoop 核心架構師 ...

Tue Apr 25 21:51:00 CST 2017 0 5581
百億級實時計算系統性能優化–—Elasticsearch篇

​導語 | 隨着業務的發展,系統日益復雜,功能愈發強大,用戶數量級不斷增多,設備cpu、io、帶寬、成本逐漸增加,當發展到某個量級時,這些因素會導致系統變得臃腫不堪,服務質量難以保障,系統穩定性變差,耗費相當的人力成本和服務器資源。這就要求我們:要有勇氣和自信重構服務,提供更先進更優秀的系統 ...

Tue Dec 01 23:49:00 CST 2020 3 825
Storm大數據實時計算

大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...

Mon Sep 02 05:16:00 CST 2019 0 1305
storm中DAU實時計算方案

所就職的公司是一家互聯網視頻公司,存在大量的實時計算需求,計算uv,pv等一些經典的實時指標統計。由於要統計當天的實時 UV,當天的uv由於要存儲當天的所有的key,面臨本地內存不夠用的問題,異常重啟后會丟失本地緩存,造成計算結果不准確的問題。;如果使用外部緩存比如redis,memcache ...

Tue May 24 22:53:00 CST 2016 0 1533
實時流式計算系統中的幾個陷阱

隨着諸如Apache Flink,Apache Spark,Apache Storm之類的開源框架以及諸如Google Dataflow之類的雲框架的增多,創建實時數據處理作業變得非常容易。這些API定義明確,並且諸如Map-Reduce之類的標准概念在所有框架中都遵循幾乎相似的語義 ...

Fri May 08 17:46:00 CST 2020 0 650
實時計算平台

實時計算平台中的彈性集群資源管理 本文系微博運維數據平台(DIP)在實時計算平台的研發過程中集群資源管理方面的一些經驗總結和運用,主要關注以下幾個問題: 異構資源如何整合? 實時計算應用之間的物理資源如何隔離? 集群資源利用率如何提高 ...

Fri Jul 01 07:07:00 CST 2016 0 2265
你了解實時計算嗎?

實時計算是什么?## 請看下面的圖: 我們以熱賣產品的統計為例,看下傳統的計算手段: 將用戶行為、log等信息清洗后保存在數據庫中. 將訂單信息保存在數據庫中. 利用觸發器或者協程等方式建立本地索引,或者遠程的獨立索引. join訂單信息、訂單明細、用戶信息、商品信息 ...

Mon Jul 27 14:10:00 CST 2015 22 10407
 
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