原文:主流開源深度學習框架對比分析

一 Caffe Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding BVLC We believe that Caffe is the fastest convnet implementation available. caffe的官網是http: caffe.berkeleyvision.org 。Caffe是一個清晰而高效的深度學習框架 ...

2017-07-20 15:56 0 4967 推薦指數:

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深度學習框架對比分析

一、深度學習框架概述與深度學習技術的四大陣營 人工智能從學術理論研究到生產應用的產品化開發過程中通常會涉及到多個不同的步驟和工具,這使得人工智能開發依賴的環境安裝、部署、測試以及不斷迭代改進准確性和性能調優的工作變得非常繁瑣耗時也非常復雜。為了簡化、加速和優化 ...

Sat Nov 13 19:31:00 CST 2021 0 1863
幾個主流開源框架對比

1:OFBIZ:apache頂級開源項目,OFBiz是一個非常著名的電子商務平台,是一個非常著名的開源項目,提供了創建基於最新J2EE/XML規范和技術標准,構建大中型企業級、跨平台、跨數據庫、跨應用服務器的多層、分布式電子商務類WEB應用系統的框架。 OFBiz最主要的特點是OFBiz提供 ...

Wed Apr 29 18:22:00 CST 2015 0 2385
主流深度學習框架對比(TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch)

主流深度學習框架對比(TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch) 近幾年來,深度學習的研究和應用的熱潮持續高漲,各種開源深度學習框架層出不窮,包括 TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4 ...

Mon May 18 08:21:00 CST 2020 0 1540
主流抓包工具使用對比分析

主流抓包工具使用對比分析 1、目前有哪幾種比較流行的抓包工具 使用平台 優點 缺點 wireshark linux、windows linux平台支持好,功能強大 不能解析https ...

Thu Jan 02 06:38:00 CST 2020 0 1005
各種主流瀏覽器內核引擎的對比分析

要搞清楚瀏覽器內核是什么,首先應該先搞清楚瀏覽器的構成。簡單來說瀏覽器可以分為 兩部分,shell+內核。其中shell的種類相對比較多,內核則比較少。Shell是指瀏覽器的外殼:例如菜單,工具欄等。主要是提供給用戶界面操 作,參數設置等等。它是調用內核來實現各種功能的。內核才是瀏覽器的核心 ...

Wed Feb 24 20:44:00 CST 2016 0 3000
主流ORM對比分析,莫人雲亦雲

目前主流的ORM框架有Entity Framework,Dapper,NHibernate,NBear,Castle ActiveRecord,BATIS.NET六種,都是免費開源的。下邊從官方支持性,數據庫支持性,開發周期,運行效率幾方面進行對比。 1.1 官方支持性 ...

Tue Jan 12 22:11:00 CST 2016 3 2039
深度學習與強化學習的兩大聯姻:DQN與DDPG的對比分析

本文首發於:行者AI Q學習(Q-Learning)算法是提出時間很早的一種異策略的時序差分學習方法;DQN 則是利用神經網絡對 Q-Learning 中的值函數進行近似,並針對實際問題作出改進的方法;而 DDPG 則可以視為 DQN 對連續型動作預測的一個擴展;本文將從定義對比分析 ...

Mon Dec 28 23:09:00 CST 2020 0 887
 
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