Ridge Regression嶺回歸
時就會表現出病態的特征。 回歸分析中常用的最小二乘法是一種無偏估計。 $XB=Y$ 當X列滿秩時 ...
原文：python Ridge 回歸（嶺回歸）的原理及應用
嶺回歸的原理： 首先要了解最小二乘法的回歸原理 設有多重線性回歸模型 y X ,參數 的最小二乘估計為 當自變量間存在多重共線性, X X 時，設想 X X 給加上一個正常數矩陣 k gt 那么 X X kI 接近奇異的程度就會比接近奇異的程度小得多。考慮到變量的量綱問題， 先要對數據標准化，標准化后的設計矩陣仍用X表示，定義稱為的嶺回歸估計，其中， k稱為嶺參數。由於假設X已經標准化，所以就是自 ...
2017-07-20 14:29 0 9372 推薦指數：
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