原文:銀行客戶流失預測

針對銀行客戶流失預測,主要流程分為:特征預處理 特征選擇,分類模型選擇與訓練。主要工作如下: :特征預處理與選擇 對性別進行啞變量處理 對是否有 信息將布爾值轉換 表示 畫出年齡直方圖可以看出大致呈正態分布,對年齡分段處理后缺失值采用插補方式 資產當前總額 存儲類資產當前總額 本幣存儲當前總金額 月日均余額 存儲類資產月日均余額 本幣存儲月日均余額 分別刪除其中兩項 針對 NUM, DUR, AM ...

2017-07-19 21:45 1 2150 推薦指數:

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Python代寫中用PyTorch機器學習分類預測銀行客戶流失模型

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=8522 分類問題屬於機器學習問題的類別,其中給定一組功能,任務是預測離散值。分類問題的一些常見示例是,預測腫瘤是否為癌症,或者學生是否可能通過考試。 在本文中,鑒於銀行客戶的某些特征,我們將預測客戶在6個月后是否可能離開銀行 ...

Sat Nov 09 01:49:00 CST 2019 0 288
電信客戶流失預測

電信客戶流失預測 項目數據 項目概況 電信行業的客戶可以從各種服務提供商中進行選擇,並從一個服務提供商切換到另一個服務提供商。在這個競爭激烈的市場上,電信業務的年流失率為15-25%。 個性化的客戶保留是困難的,因為大多數公司都有大量的客戶,不能為每個客戶投入太多時間。成本太高,超過 ...

Thu Feb 17 03:46:00 CST 2022 0 763
銀行客戶分類

 讓有錢人越有錢,為有錢人提供個性化的服務! 商業銀行客戶分類體系就是要將前述商業銀行客戶評價的兩個准則相互結合,形成客戶分類體系的一個二維矩陣:風險——價值矩陣。 它意味着在強調風險接受和強調利潤貢獻之間進行客戶選擇。風險最低 ...

Thu Dec 31 00:39:00 CST 2015 0 2777
預測信用卡流失客戶

kaggle數據地址:https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 導入數據 簡單的數據查看 ...

Fri Dec 11 23:18:00 CST 2020 0 613
銀行客戶管理系統(JAVA,JSP,SQLSERVER)

銀行客戶業務系統(JAVA,JSP,SQLSERVER)(畢業論文13620字以上,共23頁,程序代碼,MySQL數據庫) 【運行環境】 MyEclipse IDEA JDK1.7 Tomcat7 SQLSERVER 【技術棧】 JAVA, JSP, SQLSERVER ...

Sun Jun 28 06:13:00 CST 2020 0 630
基於SPSS Moderler和R的電信業客戶流失分析預測

本節的內容是銜接上節數據挖掘寬表處理的部分,上節分析了電信業客戶流失問題分析預測的准備工作,這節繼續進行探索性分析和建模分析及模型評估,客戶流失預測分為流失規則的預測以及流失評分預測。本節的流失規則預測基於決策樹算法,流失評分預測基於神經網絡算法實現。 四、探索性數據分析 1、離散型變量 ...

Wed Mar 22 00:36:00 CST 2017 0 2779
攜程客戶流失概率預測 賽后總結

這次和一群好友在科賽網上參加了攜程的客戶流失概率預測比賽,最終33名完賽,雖然依然是渣渣成績,但又認識了好多大神,學到了不少東西。 這次這個比賽其實難點還不少,首先就是評分規則與眾不同,本來以為會用AUC或者F1 score之類的,但官方用的是precision≥97%下,recall ...

Mon Sep 05 01:43:00 CST 2016 8 4081
用戶流失預測

用戶流失的原因分析 流失用戶的原因分析歸根到底還是人(平台用戶)、貨(如電商商品)、場(平台、競品等)三個維度,以下是以打車平台為例:。 用戶流失預測模型 定義用戶流失周期 為了判斷用戶是否流失首先需要定義用戶的流失周期,這里引入回訪率(即某日登陸的用戶中在其后再次登錄的用戶數/當時 ...

Sat May 16 09:00:00 CST 2020 0 674
 
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