原文:MIT一牛人對數學在機器學習中的作用給的評述

MIT一牛人對數學在機器學習中的作用給的評述 轉載自 http: my.oschina.net feedao blog ,不過這個鏈接也是轉載的,出處已經無從考證了。 感覺數學似乎總是不夠的。這些日子為了解決research中的一些問題,又在圖書館捧起了數學的教科書。 從大學到現在,課堂上學的和自學的數學其實不算少了,可是在研究的過程中總是發現需要補充新的數學知識。Learning和Vision ...

2017-07-19 17:34 0 3113 推薦指數:

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機器學習部分國內牛人

=======================國內==================== 之前自己一直想總結一下國內搞機器學習和數據挖掘的大牛,但是自己太懶了。所以沒搞… 最近看到了下面轉載的這篇博文,感覺總結的比較全面了。 個人認為,但從整體研究實力來說,機器學習和數 ...

Fri Oct 02 03:22:00 CST 2015 1 8014
機器學習數學基礎

矩陣 參考: 機器學習基礎 一般而言,一個對象應該被視為完整的個體,表現實中有意義的事物,不能輕易拆分。 對象是被特征化的客觀事物,而表(或矩陣)是容納這些對象的容器。換句話說,對象是表的元素,表是對象的集合(表的每個對象都有相同的特征和維度,對象對於每個特征都有一定的取值 ...

Sun Jun 03 04:27:00 CST 2018 3 984
機器學習數學-線性判別分析(LDA)

前言在之前的一篇博客機器學習數學(7)——PCA的數學原理深入講解了,PCA的數學原理。談到PCA就不得不談LDA,他們就像是一對孿生兄弟,總是被人們放在一起學習,比較。這這篇博客我們就來談談LDA模型。由於水平有限,積累還不夠,有不足之處還望指點。下面就進入正題吧。 為什么要用LDA ...

Thu Aug 22 22:03:00 CST 2019 0 510
機器學習的基本數學知識

機器學習的基本數學知識 注:本文的代碼是使用Python 3寫的。 機器學習的基本數學知識 線性代數(linear algebra) 第一公式 矩陣的操作 換位(transpose ...

Wed Jan 25 09:41:00 CST 2017 15 54928
麻省理工(MIT牛人解說數學體系

家。我學習數學的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的東西看得更深廣一些。說起來, ...

Fri Sep 18 05:44:00 CST 2020 0 608
人肉工程在機器學習實踐作用

關於人肉工程,包括業務知識、領域知識,經驗等,在實際的機器學習問題中的應用,是一個屢見不鮮的話題,典型的有苦逼的數據清洗、人肉特征工程等。大家都想把盡可能多的過程由機器自動完成,但是目前的狀態是,大部分機器學習問題中,最困難也最重要的部分,還是依靠人的經驗來生成特征。那么人的經驗為什么重要,能否 ...

Wed Jul 29 18:04:00 CST 2015 3 1607
機器學習需要的數學總結

數學知識 數學知識總括 微積分(高等數學) 線性代數 概率論與數理統計 凸優化 微積分 微積分學,數學的基礎分支。內容主要包括函數、極限 ...

Sat Dec 01 19:47:00 CST 2018 0 843
機器學習數學基礎總結

目錄 線性代數 一、基本知識 概率論與隨機過程 一、概率與分布 1.1 條件概率與獨立事件 ...

Mon Nov 05 05:40:00 CST 2018 0 3322
 
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