一份不錯的作業3資料(含答案) RNN神經元理解 單個RNN神經元行為 括號中表示的是維度 向前傳播 def rnn_step_forward(x, prev_h, Wx, Wh, b): """ Run the forward pass for a single ...
LSTM神經元行為分析 LSTM 公式可以描述如下: itftotgtctht sigmoid Wixxt Wihht bi sigmoid Wfxxt Wfhht bf sigmoid Woxxt Wohht bo tanh Wgxxt Wghht bg ft ct it gt ot ct 感覺比較新奇的一點是通過點乘矩陣使用 門 控制數據流的取舍,和卷積神經網絡的激活過程有一點點相似。 反向傳 ...
2017-07-18 09:36 0 1131 推薦指數:
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CNN 的時候,是可以得到圖片的梯度(Image Gradient)的,但是因為網絡要學習的參數是權 ...
通過K近鄰算法探究numpy向量運算提速 茴香豆的“茴”字有... ... 使用三種計算圖片距離的方式實現K近鄰算法: 1.最為基礎的雙循環 2.利用numpy的broadca機制實現單循環 ...
記錄好麻煩),另外找到一篇推了公式的LSTM介紹,這個cs231n的課程並沒有涉及,我暫時也不做這方面的研 ...
GAN網絡架構分析 上圖即為GAN的邏輯架構,其中的noise vector就是特征向量z,real images就是輸入變量x,標簽的標准比較簡單(二分類么),real的就是tf.ones,fake的就是tf.zeros。 網絡具體形狀大體如上,具體數值有所調整,生成器過程 ...
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CS231n之線性分類器 斯坦福CS231n項目實戰(二):線性支持向量機SVM CS231n 2016 通關 第三章-SVM與Softmax cs231n:assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier cs231n線性分類器作業 ...
一、准備工作 安裝Ipython Notebook[4] 設置遠程訪問服務器上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法,可以直接在本地瀏覽器上使用服務器上的notebook ...