sppNet論文學習
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 1.INTRODUCTION 一般的深度神經網絡都會設定一個固定的輸入圖片大小 ...
原文：對sppnet網絡的理解
前言： 接着上一篇文章提到的RCNN網絡物體檢測，這個網絡成功的引入了CNN卷積網絡來進行特征提取，但是存在一個問題，就是對需要進行特征提取圖片大小有嚴格的限制。當時面對這種問題，rg大神采用的是對分割出的 多個候選區域，進行切割或者縮放形變處理到固定大小，這樣雖然滿足了CNN對圖片大小的要求，確造成圖片的信息缺失或者變形，會降低圖片識別的正確率. 如下圖所示： 正文： 何凱明大神在看到RCNN ...
2017-07-16 00:44 2 12048 推薦指數：
相關推薦
目標檢測(二) SPPNet
引言 先簡單回顧一下R-CNN的問題，每張圖片，通過 Selective Search 選擇2000個建議框，通過變形，利用CNN提取特征，這是非常耗時的，而且，形變必然導致信息失真，最終影響模型的 ...
（三）目標檢測算法之SPPNet
/10895055.html 本篇博客概述： 1、SPPNet的特點 1.1、映射（減少卷 ...
對RCF網絡的理解
.post-body { --body-bg-color: #eee; --content-bg-color: #fff; --card-bg-color: #f5f5f5; --text-color ...
理解Docker（5）：Docker 網絡
（5）Docker 網絡 1. Docker 網絡概況 用一張圖來說明 Docker 網絡的基本 ...
【翻譯】理解 LSTM 網絡
目錄 理解 LSTM 網絡 遞歸神經網絡 長期依賴性問題 LSTM 網絡 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 長短期記憶的變種 結論 鳴謝 本文翻譯 ...
【網絡】Ping 的TTL理解
一.含義 “TTL”是生存時間（Time To Live）的意思 關於時間與跳的討論， https://www.zhihu.com/question/61007907 一開始理解為time to leap，wiki上是hop limit 順便復習了個單詞，hop是類似青蛙跳，兔子跳連續 ...
網絡多線程你的理解有多少??
為什么要使用多線程? 學習多線程的目的: 將耗時操作放到后台去執行, 這也是學習多線程最主要的目的! 那么怎樣能看出哪些操作是耗時較多的呢,這里我們就來模擬一下內存幾個區不同的耗時情況: 假設有一個 ...