特征選擇（轉）
特征選擇 轉 http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 1 特征工程是什么？2 數據預處理 2.1 無量綱化 2.1.1 標准化 2.1.2 區間縮放法 2.1.3 標准化與歸一化的區別 2.2 對定量特征二值 ...
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Spark Dataframe 轉 Json
val df = Seq(("Rey", "23"), ("John", "4 ...
特征選擇和特征理解 （轉）
作者：Edwin Jarvis 特征選擇(排序)對於數據科學家、機器學習從業者來說非常重要。好的特征選擇能夠提升模型的性能，更能幫助我們理解數據的特點、底層結構，這對進一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征選擇主要有兩個功能： 減少特征數量、降維，使模型泛化能力更強 ...
Spark DataFrame vector 類型存儲到Hive表
1. 軟件版本 軟件 版本 Spark 1.6.0 Hive 1.2.1 2. 場景描述 在使用Spark時，有時需要存儲DataFrame數據到Hive表中，一般的存儲 ...
Pandas dataframe 和 spark dataframe 轉換
想要隨意的在pandas 和spark 的dataframe之間進行轉換，list類型是關鍵，因為想要創建pandas的dataframe，方法之一就是使用list類型的data進行創建，而如果要創建spark的dataframe， list也是一種方法。 所以呢，下面的代碼我添加了一些注釋 ...
Spark入門：讀寫Parquet(DataFrame)轉
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1091-2/ ...
特征選擇---SelectKBest
官網的一個例子（需要自己給出計算公式、和k值） 參數 1、score_func ...
特征選擇
概述 針對某種數據，通過一定的特征提取手段，或者記錄觀測到的特征，往往得到的是一組特征，但其中可能存在很多特征與當前要解決的問題並不密切等問題。另一方面，由於特征過多，在處理中會帶來計算量大、泛化能力差等問題，即所謂的“維數災難”。 特征選擇便是從給定的特征集合中選出相關特征子集的過程 ...