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sns.countplot() 用於類別特征的頻數條形圖，可以畫類別特征和y值（y值特征也是類比的話）的條形圖 sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None ...

sns.barplot() ：條形圖主要展現的是每個矩形高度的數值變量的中心趨勢的估計 條形圖只顯示平均值（或其他估計值） 注：countplot參數和barplot基本差不多，可以對比着記憶，有一點不同的是countplot中不能同時輸入x和y，且countplot沒有誤差棒， 類別特征 ...

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1、數據分組-->頻數分布表 環境配置： 按照你設定合適的間隔，把數據分為各個范圍的組，然后統計出在這個范圍內的頻數有多少，我沒有找到合適的函數，我就自己寫了一個函數，類似直方圖的工作，這是畫水平條形圖的數據准備。至於為什么要畫水平條形圖，當類別太多，使用水平條形圖比較簡潔 ...

借助 pandas 繪制分組條形圖 1、 示例 1 使用默認顏色 代碼 圖形 2、示例 2 ， 指定顏色 代碼： 圖形 。。。 ...