矩的概念介紹 1、幾何矩 2、中心距 3、中心歸一化距 4、圖像中心Center(x0, y0) ...
圖像矩乍看比較難理解,看了很多資料,大概明白了一些,但還是無法在腦海里形成一個模型概念,於是從源碼中尋找它的應用. 今天就通過公式和程序抓取數據,來進一步理解圖像矩 先看一個圖片 這是程序運行結果, 途中的氣球輪廓 被標了出來, 接下來說一下程序運行步驟 幾個概念,這個三個值是 moments 方法里邊求出的 必有的三個項 先通過獲取輪廓,把輪廓值存入數組,然后對數組里邊的每個值求 幾何矩 ,中 ...
2017-07-13 10:28 0 5781 推薦指數:
矩的概念介紹 1、幾何矩 2、中心距 3、中心歸一化距 4、圖像中心Center(x0, y0) ...
、目標識別與方位估計、圖像的編碼與重構等。 矩的計算:moments 函數 moments 函數 ...
嚴格來講矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量,C為常數,則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階矩。比較重要的兩種情況如下: 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點矩; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心矩 ...
圖像矩描述了圖像的全局特征 一階矩與形狀有關 二階距顯示曲線圍繞直線平均值的擴展程度 三階矩是關於平均值的對稱性測量 由二階和三階矩可以導出7個不變矩,不變矩是圖像的統計特性,滿足平移、伸縮、旋轉的不變性 ...
1 前備知識 圖像在進行幾何變換、透視變換等場景時需要插值計算新像素的像素值。 圖像處理之三種常見雙立方插值算法 - CSDN博客 圖像放縮之雙立方插值 - CSDN博客 圖像放縮之雙線性內插值 - CSDN博客 圖像處理之Lanczos采樣放縮算法 - CSDN博客 ...
矩是描述圖像特征的算子,如今矩技術已廣泛應用於圖像檢索和識別 、圖像匹配 、圖像重建 、數字壓縮 、數字水印及運動圖像序列分析等領域。常見的矩描述子可以分為以下幾種:幾何矩、正交矩、復數矩和旋轉矩。 其中幾何矩提出的時間最早且形式簡單,對它的研究最為充分。幾何矩對簡單 ...
1. 矩的概念 圖像識別的一個核心問題是圖像的特征提取,簡單描述即為用一組簡單的數據(圖像描述量)來描述整個圖像,這組數據越簡單越有代表性越好。良好的特征不受光線、噪點、幾何形變的干擾。圖像識別發展幾十年,不斷有新的特征提出,而圖像不變矩就是其中一個。 矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量 ...
閱讀對象:對概率論中的期望有一點了解。 1.圖像幾何矩 1.1簡述 圖像的幾何矩包括空間矩、中心矩和中心歸一化矩。幾何矩具有平移、旋轉和尺度不變性,一般是用來做大粒度的區分,用來過濾顯然不相關的圖像。 1.2用數學語言闡述圖像的幾何矩 針對於一幅圖像,我們把像素的坐標看成是一個二維 ...