N-gram模型 （一）引言 N-gram是自然語言處理中常見一種基於統計的語言模型。它的基本思想是將文本里面的內容按照字節進行大小為N的滑動窗口操作，形成了長度是N的字節片段序列。每一個字節片段稱為gram，在所給語句中對所有的gram出現的頻數進行統計。再根據整體語料庫中每個gram ...

N-Gram模型時大詞匯連續語音識別中常用的一種語言模型，對中文而言，我們稱之為漢語語言模型（CLM, Chinese Language Model）。漢語語言模型利用上下文中相鄰詞間的搭配信息，在需要把連續無空格的拼音、筆畫，或代表字母或筆畫的數字，轉換成漢字串（即句子）時，可以計算出最大概率 ...

1.Noise channel model 上圖公式，可以利用貝葉斯公式進行推導。 2.數學基礎 (1)Chain rule(非常經典) 示例： 上圖，說明c ...

問題描述：由於公司業務產品中，需要用戶自己填寫公司名稱，而這個公司名稱存在大量的亂填現象，因此需要對其做一些歸一化的問題。在這基礎上，能延伸出一個預測用戶填寫的公司名是否有效的模型出來。 目標：問題提出來了，就是想找到一種辦法來預測用戶填寫的公司名是否有效？ 問題分析：要想預測用戶填寫 ...

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一、背景 　　1. 問題 一切模型始於問題，我們首先拋出一個問題：如何計算一段文本出現的概率？ 　　這個其實是語言模型要解決的問題，如果它解決了，那么對話系統就可以從生成句子的候選集中選擇出現概率最大的進行回答；翻譯模型也可以選擇最合理的一句話作為翻譯結果，一切變 ...

N-gram語言模型 考慮一個語音識別系統，假設用戶說了這么一句話：“I have a gun”，因為發音的相似，該語音識別系統發現如下幾句話都是可能的候選：1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么問題來了，到底哪一個是正確答案 ...

\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...