分類算法——朴素貝葉斯算法python實現（文末附工程代碼）
前言 朴素貝葉斯是一種十分簡單的分類算法，稱其朴素是因為其思想基礎的簡單性，就文本分類而言，他認為詞袋中的兩兩詞之間的關系是相互獨立的，即一個對象的特征向量中的每個維度都是互相獨立的。這是朴素貝葉斯理論的思想基礎。 貝葉斯公式推導 朴素貝葉斯分類的正式定義： 設x={}為一個待分類 ...
原文：朴素貝葉斯分類算法介紹及python代碼實現案例
朴素貝葉斯分類算法 朴素貝葉斯分類算法原理 . 概述 貝葉斯分類算法是一大類分類算法的總稱 貝葉斯分類算法以樣本可能屬於某類的概率來作為分類依據 朴素貝葉斯分類算法是貝葉斯分類算法中最簡單的一種 注：朴素的意思是條件概率獨立性 P A x x x x p A x p A x p A x p A x 則為條件概率獨立 P xy z p xyz p z p xz p z p yz p z . 算法思想 ...
2017-07-12 21:48 4 23783 推薦指數：
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