A Simple Faster-RCNN 代碼理解學習
寫在前面的話 在弄清楚RCNN、Fast-RCNN和Faster-RCNN的原理和區別后，找到了一份開源代碼（具體鏈接見參考資料第一條）研究。第一次看這份代碼的時候，我直接去世(doge，pytorch也只是新手的我真的是原地爆炸，后來發現主要是自己沉不住氣看，后面看另一篇博主的代碼解析 ...
原文：Simple-DQN代碼的理解筆記
tenserboard logdir logs ，然后打開網頁 . . . : ，可以查看定義網絡的神經結構。 兩個神經網絡，結構相同，但是參數不一樣。 走多少步再更新，可以自己定義 target net 是保存很久以前的的網絡的值，凍結之前的神經網絡.也叫q real eval net 是實時進行更新的。每走一步，更新一步。 他的第二個神經網絡的輸出，就應該等於action的數目，第二層輸出的 ...
2017-07-12 20:20 0 1510 推薦指數：
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