1. ISpout接口 ISpout作為實現spout的核心interface, spout負責feeding message, 並且track這些message. 如果需要Spout track發出的message, 必須給出message-id, 這個message-id可以是任意類型 ...
本文主要介紹了Storm Spout,並以KafkaSpout為例,進行了說明。 概念 數據源 Spout 是拓撲中數據流的來源。一般 Spout 會從一個外部的數據源讀取元組然后將他們發送到拓撲中。根據需求的不同,Spout 既可以定義為可靠的數據源,也可以定義為不可靠的數據源。一個可靠的 Spout 能夠在它發送的元組處理失敗時重新發送該元組,以確保所有的元組都能得到正確的處理 相對應的,不可 ...
2017-07-12 17:18 0 1738 推薦指數:
1. ISpout接口 ISpout作為實現spout的核心interface, spout負責feeding message, 並且track這些message. 如果需要Spout track發出的message, 必須給出message-id, 這個message-id可以是任意類型 ...
轉發請注明原文地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6031398.html 最近協助同事優化一個並發消費kafka數據用來計算的任務,壓測過程中發現有兩個spout對應的topic消費速度明顯低於其他topic的指標,每個spout分配10 ...
: Storm中,Spout和Bolt都是其Component,所以,Storm定義了一個名叫IComponent ...
Spout呢,是Topology中數據流的源頭,也是Storm針對數據源的編程單元。一般數據的來源,是通過外部數據源來讀取數據項(Tuple),並讀取的數據項傳輸至作業的其他組件。編程人員一般可通過OutputFieldsDeclarer類的declareStream()方法來聲明多個流,指定 ...
上代碼:主要看main方法中的設置. 如下代碼是一般情況下的設置方法...Trident中設置多數據源看對應的博客總結 ...
Storm中Spout用於讀取並向計算拓撲中發送數據源,最近在調試一個topology時遇到了系統qps低,處理速度達不到要求的問題,經過排查后發現是由於對Spout的使用模式不當導致的多線程同步等待。這里羅列幾點個人覺得編寫Spout代碼時需要特別注意的地方: 1. 最常用的模式是使用一個線程 ...
spout放在每個executer執行,我們先從spoutExecutors的初始化開始往下看,spoutExecutors是在一個worker中管理其中的tasks,在SpoutExecutors的構造函數中初始化一些組件:taskId,topologyId,spout等,在這個線程中 ...
問題描述: storm版本:1.2.2,kafka版本:2.11。 在使用storm去消費kafka中的數據時,發生了如下錯誤。 報錯圖示如下: 報錯的意思為:mybolt這個組件,在從kafka_sput組件上消費消息時,它所消費的default數據流 ...