KNN分類算法實現手寫數字識別
需求： 利用一個手寫數字“先驗數據”集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別； 先驗數據（訓練數據）集： ♦數據維度比較大，樣本數比較多。 ♦ 數據集包括數字0-9的手寫體。 ♦每個數字大約有200個樣本。 ♦每個樣本保持在一個txt文件中。 ♦手寫體圖像本身的大小是32x32 ...
原文：KNN分類算法實現手寫數字識別
需求： 利用一個手寫數字 先驗數據 集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別 先驗數據 訓練數據 集： 數據維度比較大，樣本數比較多。 數據集包括數字 的手寫體。 每個數字大約有 個樣本。 每個樣本保持在一個txt文件中。 手寫體圖像本身的大小是 x 的二值圖，轉換到txt文件保存后，內容也是 x 個數字， 或者 ，如下： 數據集壓縮包解壓后有兩個目錄： 將這兩個目錄文件夾拷貝的項目路徑下E: ...
2017-07-11 20:44 0 5527 推薦指數：
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