回歸分析中R方和調整R方的區別
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 理解R方和調整R方的概念 了解R方和調整R方之間的關鍵區別 介紹 當我開始我的數據科學之旅時，我探索的第一個算法是線性回歸。 在理解了線性回歸的概念和算法的工作原理之后 ...
原文：調整的R方_如何選擇回歸模型
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課 博主親自錄制視頻 ：http: dwz.date b vv .選擇最簡單模型 如果不能滿足： 增加參數，增加R 判斷是否overfittiing 調整R方，BIC，AIC 選擇較小 或 值 R方不能比較參數不同模型，但調整后R方可以比較不同參數模型 如果添加一個新的變量，但調整R方變小，這個變量就是多余的 如果添加一個新的變量，但調整R方變大，這 ...
2017-07-11 10:24 0 4003 推薦指數：
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8.6 選擇“最佳”的回歸模型 8.6.1 模型比較 用基礎安裝中的anova()函數可以比較兩個嵌套模型的擬合優度。所謂嵌套模型，即它的一 些項完全包含在另一個模型中 用anova()函數比較 > states<-as.data.frame(state.x77[,c ...
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