視覺和IMU的對齊 1. 求陀螺儀的零偏\(b_g\) 視覺計算出了幀間的旋轉,IMU也計算出了幀間的旋轉,這兩者之間並不太一致,那么誰是對的呢?這里采用視覺計算出的值,認為IMU由於零偏的不准確 ...
首先通過imu預積分陀螺儀和視覺特征匹配分解Fundamental矩陣獲取rotationMatrix之間的約束關系,聯立方程組可以求得外參旋轉矩陣 接下來會檢測當前frame count是否達到WINDOW SIZE,確保有足夠的frame參與初始化 . 保證imu充分運動,只需要考察線加速度的變化,計算窗口中加速度的標准差,標准差大於 . 則代表imu充分激勵,足夠初始化 這一部分在ios版本 ...
2017-07-10 18:14 2 2974 推薦指數:
視覺和IMU的對齊 1. 求陀螺儀的零偏\(b_g\) 視覺計算出了幀間的旋轉,IMU也計算出了幀間的旋轉,這兩者之間並不太一致,那么誰是對的呢?這里采用視覺計算出的值,認為IMU由於零偏的不准確 ...
VINS_Fusion的初始化與VINS_mono差不多. 按照<<手寫VIO>>課程中的說法 1. 背景技術 在介紹VINS的初始化模塊之前,先介紹以下背景知識: A.IMU預積分 IMU傳感器模型可以表示為如下式子: \[ω̃^b = ω^b + b^g ...
為什么要初始化 非線性VINS估計器的性能對於初始的速度,尺度,重力向量,空間點3D位置,以及外參等非常敏感。在很多場合中,能做到相機和IMU即插即用,線上自動校准與初始化,將會給用戶帶來極大的方便性。VINS里面分四步進行,第一個就是上次講的旋轉外參校准,第二個就是找到某幀作為系統初始化原點 ...
和單目純視覺的初始化只需要獲取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化話通常需要標定出所有的關鍵參數,包括速度,重力方向,feature深度,以及相機IMU外參$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外參旋轉矩陣初始化 在Feature Detection ...
為何初始化外參 如何初始化外參 核心函數在initial_ex_rotaion.cpp內 通過SVD解旋轉外參原理如下: SVD的原理與應用可參考博客。 ...
初始化時需要求出的變量:相機和imu外參r t、重力g、尺度s、陀螺儀和加速度計偏置ba bg。 下面對兩種算法初始化的詳細步驟進行對比: 求陀螺儀偏置bg 求解公式相同,求解方法不同。公式如下,VI ORB-SLAM使用圖優化的方式 ...
Vins-Mono完整版總結:https://www.zybuluo.com/Xiaobuyi/note/866099 參考文獻 1 VINS-Mono: A Robust and Versatile Monocular Visual-Inertial State Estimator ...
下載地址 https://www.mongodb.com/download-center/community 下載完成后,一步步安裝即可 初始化DB存放目錄,找到安裝MongoDB的目錄下的bin目錄,運行命令: 然后你就會發現報錯了 PS C:\Program ...