tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
TensorFlow實現Softmax Regression 回歸 識別手寫數字。MNIST Mixed National Institute of Standards and Technology database ,簡單機器視覺數據集, X 像素手寫數字,只有灰度值信息,空白部分為 ,筆跡根據顏色深淺取 , , 維,丟棄二維空間信息,目標分 共 類。數據加載,data.read data se ...
2017-07-09 23:34 0 1125 推薦指數:
tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
softmax函數的作用 對於分類方面,softmax函數的作用是從樣本值計算得到該樣本屬於各個類別的概率大小。例如手寫數字識別,softmax模型從給定的手寫體圖片像素值得出這張圖片為數字0~9的概率值,這些概率值之和為1。預測的結果取最大的概率表示的數字作為這張圖片的分類 ...
1.出現問題: 在使用TensorFlow實現MNIST手寫數字識別時,出現“TimeoutError: [WinError 10060] 由於連接方在一段時間后沒有正確答復或連接的主機沒有反應,連接嘗試失敗”問題。 截圖如下: 2.問題原因: 出現該問題的原因可能是由於自身網絡問題 ...
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫的數字 ...
上一節,我們已經講解了使用全連接網絡實現手寫數字識別,其正確率大概能達到98%,這一節我們使用卷積神經網絡來實現手寫數字識別, 其准確率可以超過99%,程序主要包括以下幾塊內容 [1]: 導入數據,即測試集和驗證集 [2]: 引入 tensorflow 啟動 ...
上代碼: 訓練結果: ...
本案例采用的是MNIST數據集[1],是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中,可以直接下載和安裝。 此時,文件名為MNIST_data的數據集就下載下來了,其中one_hot=True為將樣本標簽轉化為one_hot編碼。 接下 ...
為[60000,784]的張量,第一個維度數字用來索引圖片,第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片里的某 ...