簡單講,map和flatMap都是來完成Observable構造的數據到Observer接收數據的一個轉換,這么說有點繞😋,直接看Demo。 第一步,我們構造數據結構: 構造一個課程: 構造學生,一個學生可以選擇多門課程: 接下來初始化數據 ...
map和flatMap都是接受一個函數作為參數 Func map函數只有一個參數,參數一般是Func ,Func 的 lt I,O gt I,O模版分別為輸入和輸出值的類型,實現Func 的call方法對I類型進行處理后返回O類型數據 flatMap函數也只有一個參數,也是Func ,Func 的 lt I,O gt I,O模版分別為輸入和輸出值的類型,實現Func 的call方法對I類型進行處 ...
2017-07-08 11:03 3 1272 推薦指數:
簡單講,map和flatMap都是來完成Observable構造的數據到Observer接收數據的一個轉換,這么說有點繞😋,直接看Demo。 第一步,我們構造數據結構: 構造一個課程: 構造學生,一個學生可以選擇多門課程: 接下來初始化數據 ...
map將函數作用到數據集的每一個元素上,生成一個新的分布式的數據集(RDD)返回 map函數的源碼: map將每一條輸入執行func操作並對應返回一個對象,形成一個新的rdd,如源碼中的rdd.map(lambda x: (x, 1) --> ...
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作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...
最近自己在學RxJava ,想到了一個東西,所以就在這里寫下來。 首先是from()方法,他可以接收一個集合,然后將其中的子元素挨個拆出來,例如下面的代碼: 基本上這個代碼的含義等價於 而flatMap()的作用是輸入一個Observable,再輸出一個 ...
文章目錄 1.前言 2. map 操作 3. flatMap 操作 4. 總結 1.前言 Java 8 提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合。今天我們來探討兩個 Stream 中間操作 map ...
假如我們有這樣一個需求給定單詞列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],對於這樣的需求,我們可能想到的第一個版本可能是這樣子的: 這個方法的問題在於,傳遞給map方法的Lambda為每個單詞返回了一個 ...
轉自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093 假如我們有這樣一個需求給定單詞列表["Hello","World"] ...