原文:Spark學習筆記(4)---Spark作業執行源碼分析

作業執行源碼分析 當我們的代碼執行到了action 行動 操作之后就會觸發作業運行。在Spark調度中最重要的是DAGScheduler和TaskScheduler兩個調度器,其中,DAGScheduler負責任務的邏輯調度, 將作業拆分為不同階段的具有依賴關系的任務集。TaskScheduler則負責具體任務的調度執行。 提交作業 WordCount.scala執行到wordSort.colle ...

2017-07-07 15:54 0 3135 推薦指數:

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Spark學習筆記(2)---Spark消息通信源碼分析

Spark消息通信 Spark啟動消息通信 Spark啟動過程中主要是進行Master和Worker之間的通信,其消息發送關系如下,首先由worker節點向Master發送注冊消息,然后Master處理完畢后,返回注冊成功消息或失敗消息。 其詳細過程 ...

Thu Jul 06 21:23:00 CST 2017 0 1573
Spark作業執行流程源碼解析

本文梳理一下Spark作業執行的流程。 目錄 相關概念 概述 源碼解析 作業提交 划分&提交調度階段 生成ResultStage 提交ResultStage 提交任務 ...

Sun Feb 23 21:47:00 CST 2020 0 1055
Spark 源碼分析 -- task實際執行過程

Spark源碼分析 – SparkContext 中的例子, 只分析到sc.runJob 那么最終是怎么執行的? 通過DAGScheduler切分成Stage, 封裝成taskset, 提交給TaskScheduler, 然后等待調度, 最終到Executor上執行 這是一個 ...

Wed Jan 22 00:38:00 CST 2014 6 2776
Spark學習(四) -- Spark作業提交

標簽(空格分隔): Spark 作業提交 先回顧一下WordCount的過程: 步驟一:val rawFile = sc.textFile("README.rd") texyFile先生成HadoopRDD --> MappedRDD; 步驟二:val ...

Sat Jan 07 01:40:00 CST 2017 0 3484
Spark源碼分析Spark Shell(上)

終於開始看Spark源碼了,先從最常用的spark-shell腳本開始吧。不要覺得一個啟動腳本有什么東東,其實里面還是有很多知識點的。另外,從啟動腳本入手,是尋找代碼入口最簡單的方法,很多開源框架,其實都可以通過這種方式來尋找源碼入口。 先來介紹一下Spark-shell是什么 ...

Sat Feb 18 18:37:00 CST 2017 0 4241
Spark源碼分析 – Checkpoint

CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, 否則在存CP文件時需要重新computeRDD內容 並且當RDD被CP后, 所有 ...

Sat Jan 11 02:24:00 CST 2014 7 2936
Spark源碼分析 – SparkContext

Spark源碼分析之-scheduler模塊 這位寫的非常好, 讓我對Spark源碼分析, 變的輕松了許多 這里自己再梳理一遍 先看一個簡單的spark操作, 1. SparkContext 這是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先創建 ...

Wed Dec 25 02:03:00 CST 2013 2 7913
Spark源碼分析 – Shuffle

參考詳細探究Spark的shuffle實現, 寫的很清楚, 當前設計的來龍去脈 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次當memory buffer中的數據快滿的時候, 先將memory中的數據, 按partition進行划分, 然后各自存成小文件, 這樣當buffer ...

Thu Jan 16 19:34:00 CST 2014 0 7206
 
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