集成學習通過將多個學習器進行結合，常可獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能，對“弱學習器” 尤為明顯。弱學習器常指泛化性能略優於隨機猜測的學習器。集成學習的結果通過投票法產生，即“少數服從多數”。個體學 ...

試答系列：“西瓜書”-周志華《機器學習》習題試答 系列目錄 [第01章：緒論] [第02章：模型評估與選擇] [第03章：線性模型] [第04章：決策樹] [第05章：神經網絡] [第06章：支持向量機] 第07章：貝葉斯分類器 第08章：集成學習 第09章：聚類 第10章：降維與度量學習 ...

【機器學習】《機器學習》周志華西瓜書 筆記/習題答案 總目錄 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...

題目描述： 編程實現對率回歸，並給出西瓜數據集3.0\(\alpha\)上的結果。 編程實現 對數幾率回歸最小化損失函數（西瓜書公式3.27）如下： \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...

題目描述 試用極大似然法估計西瓜數據集3.0中前3個屬性的類條件概率。 解答 如果不用極大似然法，直接根據 \[P(x_i,c)=\frac{|D_{c,x_i}|}{|D|} \] 也可以求出條件概率，和用極大似然估計做出一樣。但題目要求用極大似然估計，那還是套用一下極大似然法 ...

答案均為轉載，應怕原鏈接失效，所以粘貼了一下內容，答案尾部附上原鏈接 《南瓜書》https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases 第一章：緒論 答案1： 第一章1.版本空間：（1）色澤=青綠 根蒂=蜷縮 敲聲=濁響（2）色澤 ...

https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...

做這道題花費了五天左右的時間，主要是python基礎不怎么樣，看着別人的代碼，主要是參考https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/636842 ...