[TOC]   當我們得到數據后，接下來就是要考慮樣本數據集的數據和質量是否滿足建模的要求？是否出現不想要的數據？能不能直接看出一些規律或趨勢？每個因素之間的關系是什么？   通過檢驗數據集的數據質量，繪制圖表，計算某些特征值等手段，對樣本數據集的結構和規律進行分析的過程就是數據探索。數據質量 ...

2019-03-15 20:14:57 楚格 介紹：Python 數據分析與挖掘，快速入門的Python and Packet 工具使用方法，其次是解決方案的應用案例，最后是數據分析與挖掘的思維價值。 成長路上會遇到許多難題與困惑，知識就是不斷學習與遺忘，留下的只有解決問題架構經驗 ...

何為數據挖掘？ 數據挖掘就是指從數據中獲取知識。 好吧，這樣的定義方式比較抽象，但這也是業界認可度最高的一種解釋了。對於如何開發一個大數據環境下完整的數據挖掘項目，業界至今仍沒有統一的規范。說白了，大家都聽說過大數據、數據挖掘等概念，然而真正能做而且做好 ...

分析，以檢查數據的質量。沒有可信的數據，數據分析將是空中樓閣，因此，數據分析的前提就是要保證數據質量是 ...

聚類是把一個數據集划分成多個子集的過程，每一個子集稱作一個簇（Cluster），聚類使得簇內的對象具有很高的相似性，但與其他簇中的對象很不相似，由聚類分析產生的簇的集合稱作一個聚類。在相同的數據集上，不同的聚類算法可能產生不同的聚類。 聚類分析用於洞察數據的分布，觀察每個簇的特征，進一步分析特定 ...

一 數據分析的定義 數據分析就是用合適的方法來發揮出數據的最大價值，這是一門結合了統計學，高等數學，工程學，商業決策等知識的技能，其中高等數學，工程學和統計學這些都是硬技能，而商業決策是屬於軟技能，數據分析師就是具備這些技能的崗位。數據分析師也有所側重點，有的人是商業出身，偏向於商業領域，有的人 ...

一、python爬蟲腦圖： 二、python爬蟲流程： 三、python數據分析簡介 四、python數據預處理方法 五、python數據挖掘 六、數據探索基礎 ...

多維數據分析是指按照多個維度（即多個角度）對數據進行觀察和分析，多維的分析操作是指通過對多維形式組織起來的數據進行切片 、切塊、聚合、鑽取 、旋轉等分析操作，以求剖析數據，使用戶能夠從多種維度、多個側面 、多種數據綜合度查看數據，從而深入地了解包含在數據中的信息和規律。 多維數據分析以數據 ...