Gensim LDA主題模型實驗
本文利用gensim進行LDA主題模型實驗，第一部分是基於前文的wiki語料，第二部分是基於Sogou新聞語料。 1. 基於wiki語料的LDA實驗 上一文得到了wiki純文本已分詞語料 wiki.zh.seg.utf.txt，去停止詞后可進行LDA實驗。 同時gensim ...
原文：初試主題模型LDA-基於python的gensim包
http: blog.csdn.net a step further article details LDA是文本挖掘中常用的主題模型，用來從大量文檔中提取出最能表達各個主題的一些關鍵詞，具體算法原理可參閱KM上相關文章。筆者因業務需求，需對騰訊微博上若干賬號的消息進行主題提取，故而嘗試了一下該算法，基於python的gensim包實現一個簡單的分析。 准備工作 安裝python的中文分詞模塊， ...
2017-07-07 11:24 0 2670 推薦指數：
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原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5318 在這篇文章中，我將介紹用於Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安裝和基本用法。我不會在這篇文章中介紹該方法的理論基礎。然而，這個模型的主要參考，Blei etal 2003 ...