前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 (一) 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 (RNN),用圖形化的表示則是隱層 ...
代碼結構 tf的代碼看多了之后就知道其實官方代碼的這個結構並不好: graph的構建和訓練部分放在了一個文件中,至少也應該分開成model.py和train.py兩個文件,model.py中只有一個PTBModel類 graph的構建部分全部放在了PTBModel類的constructor中 恰好看到了一篇專門講如何構建tensorflow模型代碼的blog,值得學習,來重構自己的代碼吧。 值得學 ...
2017-09-08 10:44 0 1519 推薦指數:
前一篇文章 用 CNTK 搞深度學習 (一) 入門 介紹了用CNTK構建簡單前向神經網絡的例子。現在假設讀者已經懂得了使用CNTK的基本方法。現在我們做一個稍微復雜一點,也是自然語言挖掘中很火的一個模型: 用遞歸神經網絡構建一個語言模型。 遞歸神經網絡 (RNN),用圖形化的表示則是隱層 ...
unit的RNN模型: BiLSTM RNN model: ...
A Neural Probabilistic Language Model,這篇論文是Begio等人在2003年發表的,可以說是詞表示的鼻祖。在這里給出簡要的譯文 A Neural Probabilistic Language Model 一個神經概率語言模型 摘 ...
一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中,使用到關於LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現t ...
由於多個版本的積累,Tensorflow中的RNN比較雜亂,到底哪個版本實際效率高,經過實測我發現和api中說明的並不一致,在此記錄一下。 注意,以下相關代碼和結論均運行在tensorflow==1.10上 1.脈絡梳理 在1.10版本的tensorflow中,有關rnn的部分一般 ...
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程 ...
論文鏈接:http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf 解決n-gram語言模型(比如tri-gram以上)的組合爆炸問 ...