作業執行源碼分析 當我們的代碼執行到了action(行動)操作之后就會觸發作業運行。在Spark調度中最重要的是DAGScheduler和TaskScheduler兩個調度器,其中,DAGScheduler負責任務的邏輯調度, 將作業拆分為不同階段的具有依賴關系的任務集 ...
Spark消息通信 Spark啟動消息通信 Spark啟動過程中主要是進行Master和Worker之間的通信,其消息發送關系如下,首先由worker節點向Master發送注冊消息,然后Master處理完畢后,返回注冊成功消息或失敗消息。 其詳細過程如下: 當Master啟動后,隨之啟動各Worker,Worker啟動時會創建通信環境RpcEnv和終端點EndPoint,並向Master發送注冊W ...
2017-07-06 13:23 0 1573 推薦指數:
作業執行源碼分析 當我們的代碼執行到了action(行動)操作之后就會觸發作業運行。在Spark調度中最重要的是DAGScheduler和TaskScheduler兩個調度器,其中,DAGScheduler負責任務的邏輯調度, 將作業拆分為不同階段的具有依賴關系的任務集 ...
終於開始看Spark源碼了,先從最常用的spark-shell腳本開始吧。不要覺得一個啟動腳本有什么東東,其實里面還是有很多知識點的。另外,從啟動腳本入手,是尋找代碼入口最簡單的方法,很多開源框架,其實都可以通過這種方式來尋找源碼入口。 先來介紹一下Spark-shell是什么 ...
第一章、spark源碼分析之RDD四種依賴關系 一、RDD四種依賴關系 RDD四種依賴關系,分別是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四種依賴關系。如下圖所示 ...
關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...
參考, Spark源碼分析之-Storage模塊 對於storage, 為何Spark需要storage模塊?為了cache RDD Spark的特點就是可以將RDD cache在memory或disk中,RDD是由partitions組成的,對應於block 所以storage模塊,就是要實現 ...
時被創建 SparkEnv Class 用於hold所有Spark運行時的環境對象, ...
DAGScheduler的架構其實非常簡單, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler處理的事情都需要往eventQueue中發送event 2. eventLoop Thr ...
和一般RDD最大的不同就是有兩個泛型參數, [K, V]表示pair的概念 關鍵的function是, combineByKey, 所有pair相關操作的抽象 combine是這樣的操作, Turn ...