ACM 中常用的算法有哪些？
在網上看到別人ACM學習的心得，轉載過來，源地址不記得了，當時是百度的。內容如下： 網絡上流傳的答案有很多，估計提問者也曾經去網上搜過。所以根據自己微薄的經驗提點看法。 我ACM初期是訓練編碼能力，以水題為主（就是沒有任何算法，自己靠動腦筋能夠實現的），這種題目特點是麻煩 ...
原文：Spark中常用的算法
Spark中常用的算法： . . 分類算法 分類算法屬於監督式學習，使用類標簽已知的樣本建立一個分類函數或分類模型，應用分類模型，能把數據庫中的類標簽未知的數據進行歸類。分類在數據挖掘中是一項重要的任務，目前在商業上應用最多，常見的典型應用場景有流失預測 精確營銷 客戶獲取 個性偏好等。MLlib 目前支持分類算法有：邏輯回歸 支持向量機 朴素貝葉斯和決策樹。 案例：導入訓練數據集，然后在訓練集上 ...
2017-07-06 12:11 0 9461 推薦指數：
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