前言：這幾天一直都在研究模糊聚類。感覺網上的文檔都沒有一個詳細而具體的講解，正好今天有時間，就來聊一聊模糊聚類。 一：模糊數學 我們大家都知道計算機其實只認識兩個數字0,1。我們平時寫程序其實也是這樣if 1 then do.永遠這種模式，在這種模式中，一個元素要么屬於這個集合，要么不屬於 ...

的）。而在fuzzy c-means中，元素可能屬於任何一類，不同的是它們之間的可能性是不同的。數學表 ...

FCM（fuzzy c-means） 模糊c均值聚類融合了模糊理論的精髓。相較於k-means的硬聚類，模糊c提供了更加靈活的聚類結果。因為大部分情況下，數據集中的對象不能划分成為明顯分離的簇，指派一個對象到一個特定的簇有些生硬，也可能會出錯。故，對每個對象和每個簇賦予一個權值，指明對象屬於該簇 ...

目錄 模糊理論 Fuzzy C-Means算法原理 算法步驟 python實現 本文采用數據集為iris,將iris.txt放在程序的同一文件夾下。請先自行下載好。 模糊理論 模糊控制是自動化控制領域的一項經典方法。其原理則是模糊數學、模糊邏輯。1965，L. ...

摘自：http://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html#example-plot-cmeans-py，加入了自己的理解！ 預測： 經過測試，是可以處理三維數據聚類的： 結果為： ...

聚類分析中存在一種方法:‘模糊C均值’，模糊C均值的發現，要感謝模糊數學之父“扎德”老爺子，他老人家當年提出了“模糊集合論”和“模糊邏輯”，介紹算法之前，先簡單的補充一些相關的知識點. 所謂模糊集合論，就是一種處理結果不確定、不能精確 ...

完全照抄公式實現，沒什么好講的，有意的大家可以看： http://wenku.baidu.com/view/ee968c00eff9aef8941e06a2.html 下面是代碼: 不知道為什么，在分類數，較多時候，容易出錯！ 據論文上講，算法的性能依賴於初始聚類中心。 所以下 ...

原理簡介   模糊c均值聚類(Fuzzy C-Means)是引入了模糊理論的一種聚類算法，通過隸屬度來表示樣本屬於某一類的概率，原因在於在很多情況下多個類別之間的界限並不是絕對的明確。顯然，相比於k-means的硬聚類，模糊c均值聚類得到的聚類結果更靈活。   模糊c均值聚類通過最小化一下目標 ...