Proximal Gradient Descent for L1 Regularization
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原文：Proximal Gradient Descent for L1 Regularization(近端梯度下降求解L1正則化問題)
假設我們要求解以下的最小化問題： min xf x 如果 f x 可導，那么一個簡單的方法是使用Gradient Descent GD 方法，也即使用以下的式子進行迭代求解： x k x k a Delta f x k 如果 Delta f x 滿足L Lipschitz，即： 那么我們可以在點 x k 附近把 f x 近似為： 把上面式子中各項重新排列下，可以得到： 這里 varphi x k ...
2017-07-04 16:40 0 1732 推薦指數：
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