文本分類--多分類
文本分類算是自然語言處理領域最最常見的問題了，開源的工具也很好用，但是苦於訓練速度緩慢，需要引進多核的版本，開源提供的多核支持參數有限，而同事提供的又有語言障礙，覺得自己探索下多分類器。 分類算法有很多，但是效果較好的基本就是LR和SVM，而這兩個算法業內著名的開源代碼應該 ...
原文：Spark ML下實現的多分類adaboost+naivebayes算法在文本分類上的應用
文章導讀： . Naive Bayes算法 . Adaboost算法 . Spark ML的使用 . 自定義擴展Spark ML . Naive Bayes算法 朴素貝葉斯算法算是生成模型中一個最經典的分類算法之一了，常用的有Bernoulli和Multinomial兩種。在文本分類上經常會用到這兩種方法。在詞袋模型中，對於一篇文檔 d 中出現的詞 w ,w ,...,w n , 這篇文章被分類為 ...
2017-07-26 21:40 3 4110 推薦指數：
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