神經網絡學習筆記 - 激活函數的作用、定義和微分證明
神經網絡學習筆記 - 激活函數的作用、定義和微分證明 看到知乎上對激活函數(Activation Function)的解釋。 我一下子迷失了。 因此，匆匆寫下我對激活函數的理解。 激活函數被用到了什么地方 目前為止，我見到使用激活函數的地方有兩個。 邏輯回歸(Logistic ...
原文：機器學習筆記：形象的解釋神經網絡激活函數的作用是什么？
此文轉自知乎，哈工大NLPer憶臻 原出處：https: zhuanlan.zhihu.com p 查閱資料和學習，大家對神經網絡中激活函數的作用主要集中下面這個觀點： 激活函數是用來加入非線性因素的，解決線性模型所不能解決的問題。 下面我分別從這個方面通過例子給出自己的理解 lee philip 顏沁睿倆位的回答已經非常好了，我舉的例子也是來源於他們，在這里加入了自己的思考，更加詳細的說了一下 ...
2017-07-03 22:39 0 4521 推薦指數：
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