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在Spark中使用sql時一些功能需要自定義方法實現,這時候就可以使用UDF功能來實現 多參數支持 UDF不支持參數 的方式輸入多個參數,例如String ,不過可以使用array來解決這個問題。 定義udf方法,此處功能是將多個字段合並為一個字段 在sql中使用 在DataFrame中使用 ...
2017-07-03 22:00 0 2400 推薦指數:
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RDD沒有可以這種可以注冊的方法。 在使用sparksql過程中發現UDF還是有點用的所以,還是單獨寫一篇博客記錄一下。 UDF=》一個輸入一個輸出。相當於map UDAF=》多個輸入一個輸出。相當於reduce UDTF=》一個輸入多個輸出。相當於flatMap。(需要hive環境,暫時 ...
使用java開發一個helloworld級別UDF,打包成udf.jar,存放在/home/hadoop/lib下,代碼如下: Hive中使用UDF SparkSQL中使用UDF 方式一:在啟動spark-sql時通過--jars指定 ...
UDF是SQL中很常見的功能,但在Spark-1.6及之前的版本,只能創建臨時UDF,不支持創建持久化的UDF,除非修改Spark源碼。從Spark-2.0開始,SparkSQL終於支持持久化的UDF。本文基於當前最新的Spark-2.0.2版本,講解SparkSQL中使用UDF和底層實現的原理 ...
UDF是SQL中很常見的功能,但在Spark-1.6及之前的版本,只能創建臨時UDF,不支持創建持久化的UDF,除非修改Spark源碼。從Spark-2.0開始,SparkSQL終於支持持久化的UDF。本文基於當前最新的Spark-2.0.2版本,講解SparkSQL中使用UDF和底層實現 ...
一、概述 通過Hive注冊的永久類型的UDF函數在SparkSQL也可以使用,hive和sparksql通過類型映射對hive的udf函數與sparksql的udf轉換進行了映射。 二、sparkSQL使用hive中UDF函數報錯類找不到解決 2.1 Sparksql使用hive ...
在進行spark sql數據庫操作中,常常需要一些spark系統本身不支持的函數,如獲取某一列值中的字符串。 如要獲取 “aaaakkkkk”中的第4-第8個字符。 針對這種需求,只有設置UDF來實現了。 如 val fun:((String,Int,Int) => ...
一、前述 SparkSQL中的UDF相當於是1進1出,UDAF相當於是多進一出,類似於聚合函數。 開窗函數一般分組取topn時常用。 二、UDF和UDAF函數 1、UDF函數 java代碼: 這些參數需要對應,UDF2就是表示傳兩個參數,UDF3就是傳三個參數 ...