引言 在Quora Question Pairs比賽中,我們的目標是判斷給定的兩個問題的語義信息是否相同(即是否為重復問題),使用的評估標准是log loss,交叉熵損失函數 \[\frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N}{-y_i \log{\widehat{y}_i ...
要計算文本的相似度,要解決兩個問題:首先,需要選擇一個文本的表示方式。其次,需要選擇一個衡量文本的相似度的距離度量。 文本的表示 自然語言理解的問題要轉化為機器學習的問題,第一步肯定是要找一種方法把這些文本符號數學化。詞向量是用一個向量來表示某個詞的方法。下面介紹幾種常見的詞向量。 SOW 詞集模型 忽略文本詞序 語法和句法,僅僅記錄某個詞是否在文本中出現。具體地,根據語料庫獲得一個單詞集合,集合 ...
2017-07-05 00:36 0 2513 推薦指數:
引言 在Quora Question Pairs比賽中,我們的目標是判斷給定的兩個問題的語義信息是否相同(即是否為重復問題),使用的評估標准是log loss,交叉熵損失函數 \[\frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N}{-y_i \log{\widehat{y}_i ...
法 (1)句法分析 (2)混合方式 參考文獻: 【1】文本相似度計算方法研究綜述 Revi ...
參考:python文本相似度計算 原始語料格式:一個文件,一篇文章。 原始語料格式如下示例: ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
方法1:無監督,不使用額外的標注數據 average word vectors:簡單的對句子中的所有詞向量取平均,是一種簡單有效的方法, 缺點:沒有考慮到單詞的順序,只對15個字以內的短句子 ...
短文本的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文本相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好點。工程方面多半不用深度學習的方法,主要是獲取帶標記的語比較 ...
轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 導語 在NLP領域,語義相似度的計算一直是個難題:搜索場景下query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下 ...
0 引言 在自然語言處理任務中,我們經常需要判斷兩篇文檔是否相似、計算兩篇文檔的相似程度。比如,基於聚類算法發現微博熱點話題時,我們需要度量各篇文本的內容相似度,然后讓內容足夠相似的微博聚成一個簇;在問答系統中,我們會准備一些經典問題和對應的答案,當用戶的問題和經典問題很相似時,系統直接返回 ...