VGGNet: 牛津大學計算機視覺組 Visual Geometry Group 和GoogleDeepMind公司的研究員一起研發的 探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關系,反復讀碟 的小型卷積核和 的最大池化層, 層深的卷積神經網絡 取得了ILSVRC 比賽分類項目的第 名,定位項目的第 名。 VGG的網絡結構: 段卷積層 段全連接層 兩個 的卷積層串聯相當於 個 的卷積層,即一個像素會 ...
2017-06-29 21:45 0 4189 推薦指數:
2014年,牛津大學計算機視覺組(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind 公司的研究員一起研發了新的深度卷積神經網絡:VGGNet ,並取得了ILSVRC2014比賽分類項目的第二名(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的)和定位項目的第一名 ...
VGGNet VGGNet是牛津大學計算機視覺組與Google DeepMind公司的研究員一起研發的深度卷積神經網絡。VGGNet探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關系,通過反復堆疊3*3的小型卷積核核2*2的最大池化層,VGGNet成功地構建了16~19層的卷積神經網絡。VGGNet ...
參考 http://blog.csdn.net/jsond/article/details/72667829 資源: 1.相關的vgg模型下載網址 http://www.vlfea ...
一、LeNet-5 Lenet-5的結構很簡單,但是包含神經網絡的基本結構,用的是5*5卷積和平均池化,可以用來作為簡單的練習,其結構圖下: 代碼: 二 ...