兩種推薦算法的實現 1.基於鄰域的方法(協同過濾)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基於隱語義的方法(矩陣分解):SVD。 使用python推薦系統庫surprise。 surprise是scikit系列中的一個 ...
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2017-06-29 20:01 0 1259 推薦指數:
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本文介紹一個基於pytorch的電影推薦系統。 代碼移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0實現了這個基於movielens的推薦系統,我這里用pytorch0.4做了個移植。 本文實現的模型Github倉庫 ...
推薦例子介紹 根據典型關鍵數據 導演 演員 關鍵字 題材 'keywords', 'cast', 'genres', 'director' 構造自然語言的組合特征,利用CountVectorizer計算每個詞出現的次數,作為特征向量, 使用余弦相似性構造所有電影之間的相似性 ...
數據文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 數據操作 把u.data導 ...
1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人 ...
從深度學習卷積神經網絡入手,基於 Github 的開源項目來完成 MovieLens 數據集的電影推薦系統。 什么是推薦系統呢? 什么是推薦系統呢?首先我們來看看幾個常見的推薦場景。 如果你經常通過豆瓣電影評分來找電影,你會發現下圖所示的推薦: 如果你喜歡購物,根據你的選擇和購物行為 ...
基於Mahout的電影推薦系統 1.Mahout 簡介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一個開源項目,提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現,旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。經典算法包括聚類、分類 ...
Posted: Oct 17, 2013 Tags: Hadoop MapReduce recommendation Comments: 57 Comments 用Hadoop構建電影推薦系統 Hadoop家族系列文章,主要介紹 ...