【CV論文閱讀】生成式對抗網絡GAN
生成式對抗網絡GAN 1、 基本GAN 在論文《Generative Adversarial Nets》提出的GAN是最原始的框架，可以看成極大極小博弈的過程，因此稱為“對抗網絡”。一般包含兩個部分：生成器（Generator）和判別器（Discriminator）。訓練的過程是無監督學習 ...
原文：生成式對抗網絡論文閱讀整理
我對目前GAN經典的及最新的較有影響力的論文進行了閱讀與整理，目前僅完成了論文梗概的總結。后續將會分篇詳細介紹。 歸類 題目 發表 貢獻概要 理論 Generative Adversarial Nets Ian Goodfellow, Yoshua Bengio NIPS 發明GAN，生成器與判別器是較簡單的多層感知機，對比了RBM MCMC DBN CAE GSN等工作，給出經典的二元的優化目 ...
2017-06-29 16:46 2 2817 推薦指數：
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