Tensorflow數據讀取方式主要包括以下三種 Preloaded data:預加載數據 Feeding: 通過Python代碼讀取或者產生數據,然后給后端 Reading from file: 通過TensorFlow隊列機制,從文件中直接讀取數據 前兩種方法比較基礎 ...
本文轉自:https: zhuanlan.zhihu.com p 在學習tensorflow的過程中,有很多小伙伴反映讀取數據這一塊很難理解。確實這一塊官方的教程比較簡略,網上也找不到什么合適的學習材料。今天這篇文章就以圖片的形式,用最簡單的語言,為大家詳細解釋一下tensorflow的數據讀取機制,文章的最后還會給出實戰代碼以供參考。 一 tensorflow讀取機制圖解 首先需要思考的一個問題 ...
2017-06-29 09:51 2 7298 推薦指數:
Tensorflow數據讀取方式主要包括以下三種 Preloaded data:預加載數據 Feeding: 通過Python代碼讀取或者產生數據,然后給后端 Reading from file: 通過TensorFlow隊列機制,從文件中直接讀取數據 前兩種方法比較基礎 ...
在tf1.0中,對卷積層重新進行了封裝,比原來版本的卷積層有了很大的簡化。 一、舊版本(1.0以下)的卷積函數:tf.nn.conv2d 該函數定義在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py。 參數: input: 一個4維 ...
tensorflow 數據讀取 隊列和線程 文件讀取, 圖片處理 問題:大文件讀取,讀取速度, 在tensorflow中真正的多線程 子線程讀取數據 向隊列放數據(如每次100個),主線程學習,不用全部數據讀取后,開始學習 隊列與對壘管理器,線程與協調器 ...
tensorflow之tfrecord數據讀取 Tensorflow關於TFRecord格式文件的處理、模型的訓練的架構為: 1、獲取文件列表、創建文件隊列:http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78711944(tfrecord格式 ...
十圖詳解TensorFlow數據讀取機制(附代碼) http://geek ...
十圖詳解TensorFlow數據讀取機制 一、輸入流水線讀取數據流程 1). 創建文件名列表 相關函數:tf.train.match_filenames_once 2). 創建文件名隊列 相關函數:tf.train.string_input_producer 3). 創建 ...
Tensorflow讀取數據的一般方式有下面3種: preloaded直接創建變量:在tensorflow定義圖的過程中,創建常量或變量來存儲數據 feed:在運行程序時,通過feed_dict傳入數據 reader從文件中讀取數據:在tensorflow圖開始時,通過一個輸入管線 ...
來供給數據。 Reading from file: 從文件中直接讀取,在TensorFlow圖的起始, ...