tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函數（轉）
tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU，減少GPU等待數據的空閑時間，使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中，另一個線程負責計算任務，所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
原文：tensorflow tf.train.Supervisor作用
tf.train.Supervisor可以簡化編程,避免顯示地實現restore操作.通過一個例子看. 這段代碼是對tensorflow官網上的demo做一個微小的改動.如果模型已經存在,就先讀取模型接着訓練.tf.train.Supervisor可以簡化這個步驟.看下面的代碼. sv tf.train.Supervisor logdir log path, init op init 會判斷模型是 ...
2017-06-28 08:24 0 7213 推薦指數：
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tf.train.Saver()-tensorflow中模型的保存及讀取
作用：訓練網絡之后保存訓練好的模型，以及在程序中讀取已保存好的模型 使用步驟： 實例化一個Saver對象 saver = tf.train.Saver() 在訓練過程中，定期調用saver.save方法，像文件夾中寫入包含當前模型中所有可訓練變量的checkpoint文件 ...
TensorFlow：tf.train.Saver()模型保存與恢復
1.保存 將訓練好的模型參數保存起來，以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存，先要創建一個Saver對象：如 在創建這個Saver對象的時候，有一個參數經常會用到，max_to_keep 參數，這個是用來設置保存模型 ...
tensorflow之tf.train.exponential_decay()指數衰減法
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Tensorflow讀取大數據集的方法，tf.train.string_input_producer()和tf.train.slice_input_producer()
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tf.train.Saver()
1. 實例化對象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件數。當一個新文件創建的時候，舊文件就會被刪掉。如果值為None或0， 表示保存所有的checkpoin ...
tf.train.ExponentialMovingAverage
這個函數可以參考吳恩達deeplearning.ai中的指數加權平均。 和指數加權平均不一樣的是，tensorflow中提供的這個函數，能夠讓decay_rate隨着step的變化而變化。（在訓練初期的時候，較小，在訓練后期的時候，回歸到比較大的情況） 公式 ...