原文:時間序列 介紹(一)

引言 DT時代,數據的重要性已經不必再強調了。 最近幾年深度學習,機器學習,人工智能炙手可熱,各行各業的人,無論是單純的蹭熱度也好,還是真的想做一些改變,都在往這三個概念上靠,但我相信,絕大部分人是真的希望借着人工智能的 好風 做出些成績的。而這些所謂的 高科技 對數據卻又是強依賴的。 那么對數據深入了解,做到知己知彼,可以說是很有必要的。 數據中,有一種數據叫時間序列數據,是很重要的一種數據。這 ...

2017-06-27 15:15 7 6845 推薦指數:

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時間序列數據庫的秘密(1)—— 介紹

什么是時間序列數據?最簡單的定義就是數據格式里包含timestamp字段的數據。比如股票市場的價格,環境中的溫度,主機的CPU使用率等。但是又有什么數據是不包含timestamp的呢?幾乎所有的數據都可以打上一個timestamp字段。時間序列數據更重要的一個屬性是如何去查詢它。在查詢 ...

Wed May 08 00:31:00 CST 2019 0 617
[時間序列分析][4]--AR模型,MA模型,ARMA模型介紹

自相關和偏自相關的兩個函數代碼 由於后面會經常畫一組序列自相關和偏自相關的圖像,所以就把自己寫的這個兩個畫圖的函數的代碼貼上,供大家參考。 首先是自相關的函數 輸入的三個參數分別是{數據,滯后數,置信度} pacf[data_, lmax_ ...

Fri Apr 21 06:30:00 CST 2017 0 1581
時間序列

函數 程序包 用途 ts() stats 生成時序對象 plot() graphics 畫出時間序列的折線圖 start ...

Tue Oct 23 23:25:00 CST 2018 0 2575
時間序列

一、時間序列定義 時間序列也成動態序列,是指將某種現象的指標數值按照時間順序排列而成的數值序列時間序列有兩個組成要素構成:1、第一個要素是時間要素;2、第二個是數值要素。時間序列根據時間和數值性質的不同 ,可以分為時期時間序列和時點時間序列。 二、時間序列分解 ...

Tue Nov 28 04:17:00 CST 2017 0 1611
時間序列時間序列理論、時間序列建模

時間序列的理論 u 平穩時間序列 時間序列平穩性定義: 平穩時間序列分為:自回歸模型,滑動平均模型,自回歸滑動平均模型 自回歸模型:當前值由前p期值決定 滑動平均模型: 自回歸滑動平均模型 ...

Wed Dec 12 19:08:00 CST 2018 0 1158
時間序列ARIMA模型預測方法,及相關函數使用方法介紹

一、概述 首先引入Daniel檢驗的概念,即檢測序列平穩性的一種方法,它是建立在Spearman相關系數(一種秩相關系數)的基礎上的。 對於二維總體(X,Y)的樣本觀測數據,其中各分量、..的秩統計量為R1、R2…Rn,y1,y2..yn的秩統計量為S1、S2…Sn。 推廣到時間序列預測樣本 ...

Wed Sep 05 03:50:00 CST 2018 0 3971
python時間序列索引時間

https://www.zhangshengrong.com/p/281omE7rNw/ 有時候我們的數據是按某個頻率收集的,比如每日、每月、每15分鍾,那么我們怎么產生對應頻率的索引呢?panda ...

Thu Aug 20 00:03:00 CST 2020 0 1088
 
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