我是搬運工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111349 1. 支持向量機的目的是什么？ 對於用於分類的支持向量機來說，給定一個包含正例 ...

一、機器學習算法的常見流程 一般的機器學習分類算法，我們可以通常從三個步驟得到，以SVM算法為例，這里規定正例的y為1，負例的y為-1 Step 1: Function Set(Model) Step 2: Loss function 理想情況下的loss function ...

今天是機器學習專題的第33篇文章，我們繼續來聊聊SVM模型。 在上一篇文章當中我們推到了SVM模型在線性可分的問題中的公式推導，我們最后得到的結論是一個帶有不等式的二次項： \[\left\{\begin{align*} &\min_{\omega , b} \frac ...

前言 使用無界隊列的線程池會導致內存飆升嗎？面試官經常會問這個問題，本文將基於源碼，去分析newFixedThreadPool線程池導致的內存飆升問題，希望能加深大家的理解。 （想自學習編程的小伙伴請搜索圈T社區，更多行業相關資訊更有行業相關免費視頻教程。完全免費哦!） 內存飆升問題復現 ...

主要記錄了SVM思想的理解,關鍵環節的推導過程,主要是作為准備面試的需要. 1.准備知識-點到直線距離 點\(x_0\)到超平面(直線)\(w^Tx+b=0\)的距離,可通過如下公式計算: \[d = \frac{w^Tx_0+b}{||w||} \] 因為公式分子部分沒有帶絕對值 ...

在SVM中，我們的超平面參數最終只與間隔邊界上的向量（樣本）有關，故稱為支持向量機。 求解最優超平面，即求最大化間隔，或最小化間隔的倒數：||w||2/2，約束條件為yi(wTxi+b)>=1 因為此函數為凸函數（拉格朗日乘子法的前提條件），可用拉格朗日乘子法轉化為對偶問題，當滿足KKT ...

一、蜜罐概念 1.1 蜜罐的定義 百度百科：蜜罐技術本質上是一種對攻擊方進行欺騙的技術，通過布置一些作為誘餌的主機、網絡服務或者信息，誘使攻擊方對它們實施攻擊，從而可以對攻擊行為進行捕獲和分析，了解攻擊方所使用的工具與方法，推測攻擊意圖和動機，能夠讓防御方清晰地了解他們所面對的安全威脅 ...

1.1 創建屬於jQuery對象的插件 前面我看到jQuery插件的方式：通過$.extend方式可以定義屬於jQuery本身的全局性的插件，為此我做了下面的測試，大家先看下面這段js代碼： ...