1. 第一步初始化imu外參(可以從參數文檔中讀取,也可以計算出),VINS中處理如下: 2. 在優化中,每來一幀則對外參更新一次 該殘差塊為視覺模型計算重投影誤差 Vision Model 空間上的一個 ...
和單目純視覺的初始化只需要獲取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化話通常需要標定出所有的關鍵參數,包括速度,重力方向,feature深度,以及相機IMU外參 R c b 和 p c b 。 一. 外參旋轉矩陣初始化 在Feature Detection and Tracking模塊中,利用Harris特征點匹配通過基礎矩陣和Ransac恢復出 R Ck Ck 相應的使用IMU陀螺儀數據 ...
2017-07-06 13:49 8 5719 推薦指數:
1. 第一步初始化imu外參(可以從參數文檔中讀取,也可以計算出),VINS中處理如下: 2. 在優化中,每來一幀則對外參更新一次 該殘差塊為視覺模型計算重投影誤差 Vision Model 空間上的一個 ...
本文作者 沈玥伶,公眾號:計算機視覺life,編輯部成員 一、相機與IMU的融合 在SLAM的眾多傳感器解決方案中,相機與IMU的融合被認為具有很大的潛力實現低成本且高精度的定位與建圖。這是因為這兩個傳感器之間具有互補性:相機在快速運動、光照改變等情況下容易失效。而IMU能夠高頻地獲得機器人 ...
首先通過imu預積分陀螺儀和視覺特征匹配分解Fundamental矩陣獲取rotationMatrix之間的約束關系,聯立方程組可以求得外參旋轉矩陣; 接下來會檢測當前frame_count是否達到WINDOW_SIZE,確保有足夠的frame參與初始化; 1. 保證imu充分運 ...
http://wiki.ros.org/openni_launch/Tutorials/IntrinsicCalibration http://wiki.ros.org/camera_calibra ...
為何初始化外參 如何初始化外參 核心函數在initial_ex_rotaion.cpp內 通過SVD解旋轉外參原理如下: SVD的原理與應用可參考博客。 ...
簡介 攝像機標定(Camera calibration)簡單來說是從世界坐標系換到圖像坐標系的過程,也就是求最終的投影矩陣 PP 的過程,下面相關的部分主要參考UIUC的計算機視覺的課件(網址Spring 2016 CS543 / ECE549 Computer vision ...
視覺和IMU的對齊 1. 求陀螺儀的零偏\(b_g\) 視覺計算出了幀間的旋轉,IMU也計算出了幀間的旋轉,這兩者之間並不太一致,那么誰是對的呢?這里采用視覺計算出的值,認為IMU由於零偏的不准確導致計算的旋轉不准確。通過調整零偏,使得目前所有幀的幀間旋轉都盡量的靠近視覺計算的值 ...
VINS_Fusion的初始化與VINS_mono差不多. 按照<<手寫VIO>>課程中的說法 1. 背景技術 在介紹VINS的初始化模塊之前,先介紹以下背景知識: A.IMU預積分 IMU傳感器模型可以表示為如下式子: \[ω̃^b = ω^b + b^g ...