一、CPU配置: ApplicationMaster 虛擬 CPU內核 ApplicationMaster占用的cpu內核數(Gateway--資源管理 ) //一般設置1個核,如果想啟動時候快一點可以多設置核數,但它不管資源分配,所以只要保證任務執行過程中不掛就可以 ...
參考: http: blog.csdn.net dandykang article details 對於Spark應用來說,資源是影響Spark應用執行效率的一個重要因素。當一個長期運行的服務 比如Thrift Server ,若分配給它多個Executor,可是卻沒有任何任務分配給它,而此時有其他的應用卻資源張,這就造成了很大的資源浪費和資源不合理的調度。 動態資源調度就是為了解決這種場景,根據 ...
2017-06-25 00:33 0 3257 推薦指數:
一、CPU配置: ApplicationMaster 虛擬 CPU內核 ApplicationMaster占用的cpu內核數(Gateway--資源管理 ) //一般設置1個核,如果想啟動時候快一點可以多設置核數,但它不管資源分配,所以只要保證任務執行過程中不掛就可以 ...
spark在Yarn上的資源調度和任務調度 目錄 spark在Yarn上的資源調度和任務調度 一、spark的執行架構 二、spark on yarn的資源調度(申請資源) 1、spark on yarn client模式 ...
資源管理與調度系統-YARN的基本架構與原理 作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。 為了能夠對集群中的資源進行統一管理和調度,Hadoop2.0引入 ...
文章目錄 1、Yarn介紹 2、Yarn架構 2.1 、ResourceManager 2.2 、ApplicationMaster 2.3 、NodeManager 2.4 、Container 2.5 ...
一、YARN 概述 YARN 是一個資源調度平台,負責為運算程序提供服務器運算資源,相當於一個分布式的操 作系統平台,而 MapReduce 等運算程序則相當於運行於操作系統之上的應用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一個新特性。它的出現其實是為了解決第一代 ...
YARN資源調度器 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述 集群資源是非常有限的,在多用戶、多任務環境下,需要有一個協調者,來保證在有限資源或業務約束下有序調度任務,YARN資源調度器就是這個協調者。 YARN調度器有多種實現,自帶的調度器 ...
1、 資源分配 通過SparkSubmit進行提交應用后,首先會創建Client將應用程序(字節碼文件.class)包裝成Driver,並將其注冊到Master。Master收到Client的注冊請求后將其加入待調度隊列waitingDrivers,並等待分配執行資源 ...
Spark 資源調度與任務調度的流程(Standalone): 啟動集群后, Worker 節點會向 Master 節點匯報資源情況, Master掌握了集群資源狀況。 當 Spark 提交一個 Application 后, 根據 RDD 之間的依賴關系 ...