2014 ECCV 紐約大學 Matthew D. Zeiler, Rob Fergus 簡單介紹(What) 提出了一種可視化的技巧,能夠看到CNN中間層的特征功能和分類操作。 通過對 ...
之前,我知道可以可視化CNN,也只是知道有這么一回事情。至於它是 怎么做的 其原理是什么 給我們的指導意義是什么 ,也不清楚。說白了,就是我知道有 CNN可視化 ,僅僅停留在 知道 層面 但當自己需要運用 理解其他CNN可視化技術時,才曉得將這篇paper精讀一下。 Background 在很多分類任務中 如手寫字符識別 人臉識別,以及極具挑戰性的Imagenet Classification ...
2017-06-22 17:43 1 2454 推薦指數:
2014 ECCV 紐約大學 Matthew D. Zeiler, Rob Fergus 簡單介紹(What) 提出了一種可視化的技巧,能夠看到CNN中間層的特征功能和分類操作。 通過對 ...
論文標題:Visualizing and Understanding Convolutional Networks 標題翻譯:可視化和理解卷積網絡 論文作者:Matthew D. Zeiler Rob Fergus 論文地址:https://arxiv.org/pdf ...
@ 目錄 0. 論文地址 1. 概述 2. 可視化結構 2.1 Unpooling 2.2 Rectification: 2.3 Filtering: 3. Feature Visualization 4. ...
概述 雖然CNN深度卷積網絡在圖像識別等領域取得的效果顯著,但是目前為止人們對於CNN為什么能取得如此好的效果卻無法解釋,也無法提出有效的網絡提升策略。利用本文的反卷積可視 ...
這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...
Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
論文筆記之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 來做跟蹤問題,但開篇就提到並非將其看做是一個 黑匣子,只是用來提取特征,而是在大量的圖像和 ImageNet 分類任務上關 ...