python Ridge 回歸（嶺回歸）的原理及應用
嶺回歸的原理： 首先要了解最小二乘法的回歸原理 設有多重線性回歸模型 y=Xβ+ε ,參數β的最小二乘估計為 當自變量間存在多重共線性,|X'X|≈0時，設想|X'X|給加上一個正常數矩陣(k>0) 那么|X'X|+kI 接近奇異的程度就會比接近奇異的程度小得多。考慮到變量 ...
原文：嶺回歸技術原理應用
嶺回歸技術原理應用 作者：馬文敏 嶺回歸分析及其SPSS實現方法 嶺回歸分析 RidgeRegression 是一種改良的最小二乘估計方法，它是用於解決在線性回歸分析中自變量存在共線性的問題。什么 共線性是什么 共線性就是指自變量之間存在一種完全或良好的線性關系，進而導致自變量相關矩陣之行列式近似為 ，導致最小二乘估計失效。此時統計學家就引入了k個單位陣 I ，使得回歸系數可估計。 嶺回歸分析就是 ...
2017-06-22 17:36 1 3298 推薦指數：
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