Spark Streaming連接Kafka的兩種方式 direct 跟receiver 方式接收數據的區別
Receiver是使用Kafka的高層次Consumer API來實現的。 Receiver從Kafka中獲取的數據都是存儲在Spark Executor的內存中的，然后Spark Streaming啟動的job會去處理那些數據。 然而，在默認的配置下，這種方式可能會 ...
原文：spark streaming集成kafka接收數據的方式
spark streaming是以batch的方式來消費，strom是准實時一條一條的消費。當然也可以使用trident和tick的方式來實現batch消費 官方叫做mini batch 。效率嘛，有待驗證。不過這兩種方式都是先把數據從kafka中讀取出來，然后緩存在內存或者第三方，再定時處理。如果這時候集群退出，而偏移量又沒處理好的話，數據就丟掉了。 而spark streaming提供了兩種獲 ...
2017-06-27 14:52 0 3595 推薦指數：
相關推薦
spark streaming 接收 kafka 數據java代碼WordCount示例
1. 首先啟動zookeeper 2. 啟動kafka 3. 核心代碼 生產者生產消息的java代碼，生成要統計的單詞 在SparkStreaming中接收指定話題的數據，對單詞進行統計 ...
spark streaming 接收kafka消息之五 -- spark streaming 和 kafka 的對接總結
Spark streaming 和kafka 處理確保消息不丟失的總結 接入kafka 我們前面的1到4 都在說 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。講了兩種接入方式，以及spark streaming 如何和kafka協作接收數據，處理數據生成rdd的 主要有 ...
spark-streaming集成Kafka處理實時數據
在這篇文章里，我們模擬了一個場景，實時分析訂單數據，統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景： 1）首先，向Kafka里實時的寫入訂單數據，JSON格式，包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2）然后，spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數據 ...
spark streaming 接收kafka消息之一 -- 兩種接收方式
就是 org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream，其子類如下圖所示： 與kafka ...
Spark Streaming消費Kafka Direct方式數據零丟失實現
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候，程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失，Spark Streaming也沒有設置CheckPoint（據說比較雞肋，雖然可以保存Direct方式的offset，但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO），所以每次出現問題 ...
spark-streaming獲取kafka數據的兩種方式
簡單理解為：Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列，Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 一、Receiver方式： 使用kafka的高層次Consumer api來實現的，Receiver從kafka中獲取的數據都是存儲在spark ...
Spark Streaming 讀取 Kafka 數據的兩種方式
receiver: 使用kafka的高級api consumerAPI，自動更新offset到zookeeper; 在executor上會有receiver從kafka接收數據並存儲在Spark executor中，在到了batch時間后觸發job去處理接收到的數據，1個receiver占用 ...