上一節我們介紹了CRF的背景，本節開始進入CRF的正式的定義，簡單來說條件隨機場就是定義在隱馬爾科夫過程的無向圖模型，外加可觀測符號X，這個X是整個可觀測向量。而我們前面學習的HMM算法，默認可觀測符號是獨立的，但是根據我們的實際語言來說，獨立性的假設太牽強，不符合我們的語言規則，因此在HMM ...

  題目描述：   牛客最近來了一個新員工Fish，每天早晨總是會拿着一本英文雜志，寫些句子在本子上。同事Cat對Fish寫的內容頗感興趣，有一天他向Fish借來翻看，但卻讀不懂它的意思。例如，“student. a am I”。后來才意識到，這家伙原來把句子單詞的順序翻轉了，正確的句子應該是 ...

筆記轉載於GitHub項目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 6. 條件隨機場與序列標注 本章介紹一種新的序列標注模型條件隨機場。這種模型與感知機同屬結構化學習大家族，但性能比感知機還要強大。為了厘清該模型的來龍去脈，我們先對機器學習模型 ...

DDos攻擊本質上是時間序列數據，t+1時刻的數據特點和t時刻強相關，因此用HMM或者CRF來做檢測是必然！——和一個句子的分詞算法CRF沒有區別！注：傳統DDos檢測直接基於IP數據發送流量來識別，通過硬件防火牆搞定。大數據方案是針對慢速DDos攻擊來搞定。難點：在進行攻擊的時候，攻擊數據包都是 ...

　　　　條件隨機場CRF(一)從隨機場到線性鏈條件隨機場 　　　　條件隨機場CRF(二) 前向后向算法評估標記序列概率 　　　　條件隨機場CRF(三) 模型學習與維特比算法解碼 　　　　在條件隨機場CRF(一)中我們總結了CRF的模型，主要是linear-CRF的模型原理。本文就繼續討論 ...

目錄 特征函數 逆轉公式 多元特征函數 習題 特征函數 定義 若 \(\xi\) 為實隨機變量，則稱 \[f(t) = Ee^{it\xi},\quad -\infty<t<+\infty \] 為 \(\xi ...

　　我在學習條件隨機場的時候經常有這樣的疑問，crf預測當前節點label如何利用其他節點的信息、crf的訓練樣本與其他的分類器有什么不同、crf的公式中特征函數是什么以及這些特征函數是如何表示的。在這一章中，我將在CRF++源碼中尋找答案。 輸入過程 　　CRF++訓練的入口 ...

1、隨機場(RF) 在概率論中，由樣本空間Ω任意取樣構成的隨機變量X_i的集合S = {X_1,X_2, ..., X_n}，對所有的ω∈Ω式子π(ω) > 0均成立，則稱π為一個隨機場。 2、馬爾可夫隨機場(MRF) 當隨機變量具有依賴關系時，我們研究隨機場才有 ...